PayPal의 기술로 온라인 비즈니스를 안전하게 보호하고, 순수익도 지키세요.
PayPal의 예측 위험 알고리즘은 뛰어난 학습 속도로 내부 네트워크에서 수조 개의 데이터 포인트를 수집하여 패턴을 식별하고 위험을 완화시킵니다.
동적 라우팅, 재시도 및 세분화된 데이터 분석으로 합법 거래가 더 빨리, 더 높은 비율로 한번에 승인되도록 합니다.1
PayPal의 데이터 보안 전문가와 함께 고객님께 필요한 비즈니스 규정을 준수하고 보안 전략을 구축하세요.
데이터를 안전하게 공유하여 정밀하고 효율적인 정기결제용 결제 시스템을 구축, 유지합니다.
강력한 머신러닝, 자동화된 의사결정, 수십 년에 걸친 데이터 기반 인사이트를 활용하여 사기를 감시하고 위험을 줄이세요.
PayPal 네트워크는 매일 천만 건 이상의 결제를 안전하게 처리하며, 보안 플랫폼은 거래마다 발전합니다. PayPal의 경험, 글로벌 범위 및 사기 방지 기술을 통해 순수익과 고객을 관리할 수 있도록 지원합니다.
결제 시스템을 성장의 원동력으로 활용할 방법을 알아보세요.
PayPal의 유연하고 상호 운용 가능한 기술이 통합을 단순화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
1 PayPal 내부 데이터. 2019년 6월. 방법론: 2019년 6월 한 달 동안 설정된 Mastercard 인증 데이터가 기준점이 됨. 중복 숫자는 제거되지 않음(중복을 제거하면 95%+의 범위에서 더 높은 인증 요율을 적용할 수 있음).