利用我們穩健可靠的數據集,改善風險決策

利用 PayPal 的專業知識與規模

利用智能技術打擊欺詐 — 此項技術由我們 $1.5 萬億的年度付款總額及超過 20 年的行業專業知識全力加持。1

無需新的整合方案

輕鬆啟用高彈性欺詐解決方案,能夠無縫配合現有的整合方案。

全方位解決風險問題

在整個交易生命週期內,以平衡策略取得更多收入,確保不會錯誤地拒絕正當購物,同時有效預防欺詐。

根據你的業務,調整我們的解決方案

根據您的特定業務需求和風險策略,微調我們的工具 — 無需擔心成本高昂或複雜性大增。

利用進階版預防欺詐功能,自訂

風險管理

憑藉有效的機器學習技術,支援你的反欺詐團隊,避免錯誤封鎖正常顧客。你無需額外整合方案,即可度身訂造一系列功能,確保配合你的業務需求和風險承受能力。

建立以數據為本的篩選條件

我們的機器學習技術會為每筆交易作風險評分,助你主動管理風險。

利用模擬功能,測試防欺詐策略

可嘗試更改交易數據的篩選條件,以了解其對你業務的影響。

建立封鎖、審查及允許清單

根據電郵、地址、信用卡和扣帳卡卡號等資料來維護清單。你可在符合需要的篩選條件中,使用專屬的清單準則。

構建自訂篩選條件和欄位

取用一系列自訂篩選條件(以超過 500 項預先計算的特徵為基礎),並建立數字、字串和日期欄位,助你按照所需的方式為交易分類。

審查佇列自動化

我們會根據你預設的篩選條件,立即核准、拒絕及標記交易以供審查。

存取進階報告的控制面板

憑藉常見報告類型,或者根據你的特定風險策略自訂報告,取得關鍵資料分析。

找出模式共同屬性

我們提供可視化圖表,展示了正在審查的交易屬性之間的聯繫。

優化個案管理

設定特定的用戶權限,並指定需人手審核的付款。透過快速搜尋,針對每筆交易取得寶貴的資料分析。

以豐富數據為本,轉化為可行的見解

我們集合來自每年過十億筆全球付款的數據、裝置指紋、歷史快照等資料,建立實時演進的風險模型。

過百億
個識別碼(由我們的網絡提供)2
97%
的買家獲得 PayPal 的認可3
$1.36 兆
2022 年年度總付款金額1

與我們一起努力取得成果

我們致力協助你在電子商務環境中拓展業務和參與市場競爭。